中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 互联网视听程序许可证（0107190）（北京ICP040090） Cailianshe 3月31日（记者Cao Yunyi）在第一季度出现后，在保险领域的AI应用速度迅速发展。来自凯利安斯（Cailianshe）的记者发现，许多保险机构不仅输入了业务方案申请，而且很多时候都有助于提高效率。 “我们在春季音乐节之前介绍了DeepSeek的全栈模型，并且在节日结束后它更开放，并且在第一周完成了升级。数据表明，与通用模型相比，垂直领域中迭代模型应用程序的性能增加了7％-8％。”有人在Caiilianshe保险技术中说。 在第一季度，在人工智能的发展中，保险公司工作人员的结构开始chaNGE，对金融技术人才的需求继续增加。在2025年第一季度春季招聘数据的判决期间，AI人才成为招聘的关键词。 “ AI组合和保险业对研发人员有很高的要求。我们不应该理解AI，而应该了解保险。在互联网保险业务中，找到了解互联网的人并不难找到保险的人，但是很难找到同时了解互联网和保险的人。”有人在凯利安·塞（Cailianshe）的记者保险中说。 保险公司对加速的AI布局非常重视，这绝对是因为他们看到了AI的帮助来排除增长。在2024年年度披露的高峰期间，技术融资开始为保险公司和保险公司带来价值PSEEK开始帮助他们的收入。 新的AI布局开发：DeepSeek在3天内发射以生成300,000行代码 “去年，AIGC使用的主要数据库在很大程度上是基于一般Internet信息的内容的大量文本数据，但是对于保险产品设计（具有更高专业精神的领域），仍然有必要拥有更相关的专业数据才能正确模型。”坦率地说，工业叛乱分子向凯利安·塞克（Cailianshe）承认。 在第一季度，DeepSeek的出现是一个重要的机会。保险领域的AI应用速度加速了。在第一季度末，许多保险公司进入了业务方案，并在许多业务情况下实施了应用程序，甚至经历了许多迭代。 凯利安·史（Cailianshshe）的记者向保险公司了解到，人工智能具有巨大的潜力，甚至超出了绩效。 Ping一群人首席科学家Xiao Jing告诉在线访谈在绩效会议上，DeepSeek的平均一天（每天）使用了250,000至300,000次，并在AI代码系统中稍微升级并用DeepSeek模型替换，并在3天发射3天的时间内进行了300,000行代码。 小王说：“我们在春季音乐节之前介绍了DeepSeek的全栈模型，该公司将在工作继续后在整个公司中全面开放，并升级Willsunday。数据显示，迭代模型应用程序在字段中的应用已比整个模型高7％-8％。” “ DeepSeek将保险业带来更大的意义和谎言的贡献，以免费探索大型语言模型推理的技术途径，这为实施大型保险服务产品提供了指导和想法。” 尽管传统保险公司在其布局中正在进行快速发展，但保险调解员也在努力工作。来回的记者M Cailianshe从Shuidi公司获悉，该公司于2月19日正式连接到DeepSeek Model产品。 2月21日，我们加深了与Tencent Cloud的战略合作，以加快Deptseek模型的征服和应用。 Shuidi的一个相关人员告诉Caiilianshe，通过基于大型Deptseek模型的情况整合技术和变化，其直立场景的服务能力得到了极大的增强。在与用户交谈时，“ Shuidrip Water Guard AI保险专家”的平均响应时间仅为2秒。 皮尼诺（Pinino）保险公司的保险公司，凯利安斯（Cailianshe）记者发现，DeepSeek已在许多情况下使用，例如汽车保险索赔和承保助手。例如，在医疗业务情况下，大型模型已大大提高了服务的效率和质量。一些保险公司的数据表明，过去，进行体格检查后3天上传体格检查报告；在授予Powern大型模型之后，体格检查报告的时间减少到秒，准确性速度高达98％。 此外，AI在咨询和诊断方案中的准确率超过95％，明智的建议方案的准确性率达到了99％，慢性疾病管理的改善率达到90％。 在熟练程度方面，与中甘相关的保险相关的人承认，在访问大型语言模型后，效率进一步提高了。以Yijian保险索赔为例，中国保险通过引入大型语言模型来增加对90％材料索赔率的智能认可，并以84％的身份获得病历识别的准确率，并且该案被关闭了15秒钟。 数字增加，AI智能营销和客户服务也是I的主要方向Nsurance公司致力于第一季度。 “大型模型的应用主要集中在两个方面：一个是推出AI的保险助手，以授权保险服务人员辅助销售，检查质量和其他情况；另一个是升级AI保险专家，以提供保险产品咨询和计划服务的用户。” a与shuidi的一个人告诉凯利安·塞斯（Cailianshshe）。 “以今年推出的AI保险客户服务为例，希望全年的问题离职率可以降低50％，服务效率将提高50％。”那个人说。 但是，目前，像DeepSeek这样的大型模型无法进入所有情况。一些行业内部人士还告诉凯利安斯的记者：“就投资决策和对复杂疾病的评估而言，与过去相比，DeepSeek介绍后的表现有所提高，但仍然有很多薄雾许多疾病，复杂的保险承销等。” 春季招募人工智能人才的第一季度正在出现，一些保险公司花费3亿美元来产生大型模型 在开发人工智能时，保险公司对金融技术人才的需求不断上升。在今年的春季招聘中，AI的才华已成为招聘关键字。 “ AI组合和保险业对研发的TAR＆D要求很高。我们不仅应该了解AI，而且还了解保险。在从事互联网保险业务中了解互联网的人并不困难。找到一个了解保险的人并不困难，而且很难找到互联网和保险的人。 以中国为例ngineers和前线开发；新华社保险设置了模型位置和数据管理，该保险负责精算模型平台的管理和计划等；保险信息信息技术的位置涵盖数据分析，人工智能，算法等。 据Shuidi称，该公司每年对超过3亿元人民币的研究和开发进行投资，从而从诸如Tsinghua University和Peking University等领先大学的AI团队中建立了一个AI团队，该大学积累了100多种技术专利，并建立了一个庞大的模型应用系统，以涵盖整个保险场景。 “自AI布局以来已经有几年了。从对OCR图像的最早认识到NLP的语音分析到算法模型的实践，算法模型的实践是一个了解保险和人工智能的研究和发展小组。上述互联网保险人告诉凯利安·塞利安·塞恩什记者。“近年来，在保险业中，技术的转变和人工智能的快速发展发生了深刻的变化。”高级人工智能专家Guo Man说，保险行业，人工智能技术可以提高运营效率。例如，通过自动处理大量数据，人工智能可以减少手机操作错误，改善数据处理和速度处理，从而大大降低运营成本。因此，人工智能才能对于促进保险公司的数字化转型和增强基本竞争至关重要，这也是保险公司强烈需要这种才能的重要原因。 共同期望，如何管理风险，同时为AI提供权力？ 始终认为故事的技术财务逐渐开始为保险公司带来价值。 Deepsek在第一季度的支持将升级保险帮助成长的模型。 在最近的各种保险公司的绩效会议上，许多高管的联合声明证明了这一点。在中国的Ping表演会议上，总经理和Co-Co的Ping Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-Co-co-co-In-A对2024年绩效的评论将继续促进改革和更改，使用大型数据，并提高人工智能并提高成本并降低成本。中国保险公司的高管还表示，在今天的绩效会议上，以及席卷全球的大型AI模型的浪潮，中国保险公司将AI作为发展行业价值的主要方法。 高度期望的AI也引起了行业的关注。 Cailianshe记者从那些工业人士的内幕人士那里学到，许多大型模型应用程序都是主要的云服务，这意味着存在诸如数据泄漏，滥用，模型篡改等的风险。 中国的研究人员Xing LiClasusive Finance Research Institute告诉Cailianshe Broadcasters，尽管保险公司享受大型AI模型的好处，但公司仍然需要仔细权衡数据安全，合规保险等问题。该系统可能会失败，崩溃或攻击网络。以及其他问题，导致数据丢失或业务中断。携带 此外，作为行业面前的应用程序，Xing Li指出，需要调整业务以满足监管要求。如果无法在满足新法规要求的及时租金中调整业务和流程模型，则可能面临符合法规的风险。 在这方面，一些保险业还说，一些保险公司使用本地化和扩大私有化，并通过避免将公共服务致电云，以确保安全和控制内部数据资产的能力来改善风险系统的系统。它也明确指出严格禁止该敏感信息被公共云系统处理，这最初降低了数据泄漏的风险。 “从监管的角度来看，应提高技术应用标准，应需要配方相关的技术标准和规范，以确保算法透明度。” Xing li认为，仍然存在差距和双重监督的规定，以及应建立与面对交叉领域的行业相处的信息和监管协调机制的机制。   （负责编辑：XIN） 中国的净陈述：股票市场的信息来自媒体合作社和机构，以及该集合的个人意见，仅针对投资者参考，并且不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。